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数据统计是结果分析的基本要素

发布者:鑫达医学翻译 发布时间:2011-11-18 8:50:52 阅读:

    很多科研工作者在进行数据统计时,不知该选择何种统计学方法。实际上,差异的有无首先要以合适的统计学方法为基础,如果单纯为了得出显著性差异乱用统计方法,这与学术造假相差无几!在进行数据统计时,我们要根据合理的分析方法对已有数据进行分。无论结果有无显著性差异,都不能在脑海中实现设定其一定具有显著性差异。否则,很有可能遗漏或歪曲科研发现。
    当前的数据统计多采用SPSS与SASS软件。其中前者是大家普遍采用的,而后者只有其官方授权才可进行使用,在撰写文章时,如果没有得到其授权而写明使用SASS软件会导致相关纠纷的产生。在进行分析前,研究者一定要对分析的样本与变量间的关系有一定的了解,也就是说该采用何种分析方法,如单因素分析还是多因素分析等。不同的分析得出的结论不一,投稿后期刊的审稿人最看重的就是数据,他们会对论文的数据进行详细的分析。对论文撰写人员而言,乱用统计方法的最终结果就是误导分析方向,最终得出一个没有统计分析依据的结论。
    当前,很多国内科研工作者很难发表SCI论文的一个重要原因就是统计学分析不足。国内很多医生倾向于根据变量衍化趋势进行分析,得出的结论多是某个时间点出现上升或下降趋势,再如某研究过程随着某变量的改变而发生变化等。这些趋向性的研究并不是建立在牢固的统计分析之上,组件或者组内并不具备显著性差异。即使得出一些结论,往往也缺乏相应的论证。这样的论文很难被注重论文严谨性及数据统计的SCI期刊接收。
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